呼吸是人的生理过程中较为重要的一种，在对呼吸进行监测的时候，通常采用的方法主要有压力传感器法、温度传感器法和阻抗法，但是这些方法基本上都会给病人带来一定的不适感，所以，找到一种能较完整获取人体呼吸信号，并且不会给病人带来不适感的方法就显得较为重要。

　　一般靠近心脏部位采集到的肌电信号都是受到心电干扰的，其中包含了心电信号、宁波除尘器肌电信号和呼吸信号等多种信号，如果对这一部位采集到的肌电信号进行盲分离，就可以同时分离出完整的心电信号、肌电信号和呼吸信号。

　　根据以上实验说明FastICA算法无论在单一的亚高斯信号或者超高斯信号的分离中还是在两种信号均存在的混合信号分离上都有较好的分离效果，而且在生物医学信号的分离中也有很好的效果，对于含有较大噪音的心电信号和呼吸信号也可以得到很好的分离结果，实现异常生物医学信号的特征提取。

　　实验结果证明，分离后的呼吸信号保存了较完整的正弦曲线，心电信号也保留了清晰的波形曲线，没有发生变形，只是在波形上反应出轻微的干扰，导致曲线的不平滑。